Cette étude explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le système éducatif marocain, en se focalisant sur les perceptions et défis rencontrés par les enseignants de français du secondaire à Taza. Elle s’appuie sur une méthodologie mixte combinant des entretiens semi-directifs (30 enseignants) et un questionnaire en ligne (200 réponses). Ce cadre méthodologique permet d’examiner les facteurs facilitant ou freinant l’adoption de l’IA en milieu éducatif. La problématique s’articule autour de l’écart entre le potentiel des outils d’IA et leur adoption effective, en raison de contraintes structurelles, culturelles et pédagogiques. Le cadre théorique mobilise des concepts liés à l’innovation technologique et au changement organisationnel dans l’éducation. Les résultats révèlent que 70 % des enseignants perçoivent l’IA comme une opportunité d’amélioration des pratiques pédagogiques, notamment pour la personnalisation de l’apprentissage. Toutefois, des défis majeurs émergent : un déficit de formation (65 % des réponses) et une résistance au changement (40 %), souvent due à une méconnaissance des outils. En conclusion, l’étude recommande des actions concrètes, telles que le renforcement des compétences numériques des enseignants et l’intégration progressive des outils d’IA, pour surmonter ces obstacles et optimiser l’utilisation de l’IA dans l’éducation.