Cette communication cible l’intelligence artificielle (IA) qui identifie les élèves à risque de décrochage scolaire. Depuis plusieurs années, des investissements ont été réalisés pour intégrer des tableaux de bord et des algorithmes prédictifs dans l’éducation au Québec (Gouvernement du Québec, 2018). Suivant Rouvroy et Berns (2013), cette tendance s’inscrit dans la gouvernementalité algorithmique. Celle-ci désigne l’utilisation des données pour anticiper les comportements sans intervention humaine apparente. Les décisions semblent objectives, mais elles déplacent la responsabilité de certains choix vers l’IA, invisibilisant l’intervention humaine. Les études critiques invitent à rompre avec l’illusion d’une gestion neutre basée sur les données (Feeneberg, 2014). Des acteurs techniques interviennent dans la conception et la gestion de tout système. Ceux-ci, qualifiés de « professionnels de l’ombre » (Lewis et Hartong, 2022), influencent indirectement les pratiques pédagogiques par leur identité professionnelle, bien que cela reste peu étudié. Comme premier objectif, cette communication vise à contextualiser en éducation la théorie politique de la gouvernementalité algorithmique. Un deuxième objectif consiste à formuler des pistes de recherche pour rompre avec la gouvernementalité algorithmique, et ce, en étudiant l’identité professionnelle (Dubar, 2010). La démarche entend révéler les tensions éthiques et subjectives qui sous-tendent l’activité des acteurs techniques lorsqu’ils conçoivent, testent et gèrent un algorithme prédictif.